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电玩网:探索智慧医疗边界

时间:2021/1/10 16:05:52   作者:   来源:   阅读:40   评论:0
内容摘要: 一场新冠肺炎疫情,让大健康产业在全球掀起发展热潮。台湾凭借电子产业和医疗服务方面的优势,把重点集中在智慧医疗领域。新的医疗机器人、新的人工智能诊疗及医疗影像识别方式、新的智能药物开发、新的智能健康管理模式不断推出,岛内专业人士认为,过去需要一家大医院才能提供的医疗服务...
 一场新冠肺炎疫情,让大健康产业在全球掀起发展热潮。台湾凭借电子产业和医疗服务方面的优势,把重点集中在智慧医疗领域。新的医疗机器人、新的人工智能诊疗及医疗影像识别方式、新的智能药物开发、新的智能健康管理模式不断推出,岛内专业人士认为,过去需要一家大医院才能提供的医疗服务,将渐渐朝向“去集中化”的方式,往社区发展,深入每个家庭。问题是,随着智慧医疗技术越来越先进,传统医生的角色是否将会被取代?

  

  功能强大

  台湾阳明大学医管所教授唐高骏对这个问题作出了回应。唐高骏表示,人工智能技术在影像、病理等相对固定的病人信息判断上,已有非常显著的成效,现在台湾各大医院都在积极将人工智能技术运用于疾病预测。

  然而,人工智能可以辅助医生做出正确、迅速的诊断,但患者的情绪、偏好及言谈举止等“人文变量”,却不是一下就可以交给计算机处理的,且医生的职责并不只限于判断影像和病理信息,因此,唐高骏认为,未来人工智能还是难以取代医生的角色。

  不过,唐高骏对智慧医疗的强大功能还是给予充分肯定。他说,过去医生大都利用经验来做出诊断,往往也“说不出所以然”,似乎只能靠经验、直觉。但借由人工智能技术搜集到细微的信息,医生可以发现一定的“判断路径”,未来这甚至可能颠覆传统的医学训练模式。

  “智慧医疗已被大量使用于医疗影像、健康风险预测系统等。”台湾交通大学资讯工程系教授曾新穆举例说,糖尿病患者眼部容易病变,他所在的研究团队结合深度机器学习和巨量分析技术,研发出“视网膜病变自动辨识系统”,并与台湾多家医院合作,收集到几十万张影像,用人工智能技术辨识眼底影像,平均1到2秒可完成一张眼底影像判读,协助医生找出潜在病患,准确率达到90%以上。

  深入社区

  曾新穆希望他们研发出的“视网膜病变自动辨识系统”,未来可以普遍推广至社区,而非摆在医院的眼科诊室,甚至可以与小区药店合作,当糖尿病人定期回诊或是拿慢性处方笺时,经简单仪器“快速照一下”,就能筛检出早期眼底病变的病患。

  这样的应用场景,也勾画出一种未来医院的设计理念。“过去需要一家大医院才能提供的医疗服务,将渐渐朝向‘去集中化’的方式,往社区发展,以家庭为导向转型。”台湾交通大学副校长林奇宏的观点,无疑象征着“推倒”了传统医院的“围墙”。

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